在2019年，數據顯示每天約有5600萬封釣魚電子郵件被發送出去，平均每82秒就能成功釣到一名受害者。時間行至2022年末，以ChatGPT為代表的生成式AI火遍全球，這本是AI領域的重大突破，未曾想到AIGC的應用落地也帶來了新一輪垃圾郵件安全風險，為企業郵箱用戶敲響警鐘。

有數據報告稱，僅在2023年初，ChatGPT 等生成式 AI讓釣魚攻擊量增加了 135%。

AI的覺醒會讓垃圾郵件泛濫成災？其實并不會?；蛟SChatGPT這類生成式AI的應用確實是剛剛走入大眾視野，但是基于NLP、機器學習的文本分析、根據語義的信息分類等早已被應用于垃圾郵件的判別和過濾，例如貝葉斯算法識別垃圾郵件、自動歸類廣告郵件等，都是AI算法的基礎應用。因此，AI技術的成熟可能短期內會存在垃圾郵件增加的風險，但長遠來看，通過AI模擬攻防對抗，建立精準模型等，可以快速促使反垃圾技術的躍進，保障郵件安全。

263企業郵箱是業內最早一批利用AI算法進行反垃圾過濾的服務商之一，自主研發的多項反垃圾專利技術均獲國家專利，其中多特征智能反垃圾郵件系統在2005年即通過國家863項目A級驗收，獲大范圍商用。

據263郵箱產品總監杜鳴介紹，263的反垃圾技術是基于千萬級別的郵件特征庫進行往來關系處理、行為分析、語義分析、圖像內容識別、偽造識別等文本內容的分析，進而通過多重、多維的數據分析搭建了垃圾郵件識別模型并進行智能擴充和修正。經過20余年的持續修正和演進，263反垃圾技術已具備成熟的自學習、自訓練的能力，不僅在文本分析層面對垃圾郵件的內容判定已達到精準水平，對層出不窮的新型釣魚郵件也能及時預警和過濾，對包含可疑圖片、二維碼、外鏈或附件的郵件進行智能的過濾和隔離，同時對行為異常的用戶也可精準判定其行為，做到發件賬戶、郵件文本、郵件附件的同步篩查，讓垃圾郵件的識別率不低于99%，誤判率小于0.01% 。

盡管我們對生成式AI造成的垃圾郵件問題表示樂觀，但因為AI生成的文本內容可能語義更人性化，排版更規整，比過去的垃圾郵件更難辨別，需要每位用戶都保持高度警惕。

杜鳴強調，AI生成的內容只能做到模擬，但不會模仿出每個人的寫作慣用語氣和用詞，建議企業郵箱用戶在日常工作時對自己的客戶、領導、供應商等的郵件習慣多加留意，尤其需要牢記對方的郵箱域名，避免被AI迷惑。接下來，263也會積極探索AI技術在數據模型、安全策略等層面的深度應用，用新技術持續鞏固郵箱安全，為各行各業的企業郵箱客戶提供綠色、純凈的使用環境。