在2019年,數據顯示每天約有5600萬封釣魚電子郵件被發送出去,平均每82秒就能成功釣到一名受害者。時間行至2022年末,以ChatGPT為代表的生成式AI火遍全球,這本是AI領域的重大突破,未曾想到AIGC的應用落地也帶來了新一輪垃圾郵件安全風險,為企業郵箱用戶敲響警鐘。
有數據報告稱,僅在2023年初,ChatGPT 等生成式 AI讓釣魚攻擊量增加了 135%。
AI的覺醒會讓垃圾郵件泛濫成災?其實并不會?;蛟SChatGPT這類生成式AI的應用確實是剛剛走入大眾視野,但是基于NLP、機器學習的文本分析、根據語義的信息分類等早已被應用于垃圾郵件的判別和過濾,例如貝葉斯算法識別垃圾郵件、自動歸類廣告郵件等,都是AI算法的基礎應用。因此,AI技術的成熟可能短期內會存在垃圾郵件增加的風險,但長遠來看,通過AI模擬攻防對抗,建立精準模型等,可以快速促使反垃圾技術的躍進,保障郵件安全。
263企業郵箱是業內最早一批利用AI算法進行反垃圾過濾的服務商之一,自主研發的多項反垃圾專利技術均獲國家專利,其中多特征智能反垃圾郵件系統在2005年即通過國家863項目A級驗收,獲大范圍商用。
據263郵箱產品總監杜鳴介紹,263的反垃圾技術是基于千萬級別的郵件特征庫進行往來關系處理、行為分析、語義分析、圖像內容識別、偽造識別等文本內容的分析,進而通過多重、多維的數據分析搭建了垃圾郵件識別模型并進行智能擴充和修正。經過20余年的持續修正和演進,263反垃圾技術已具備成熟的自學習、自訓練的能力,不僅在文本分析層面對垃圾郵件的內容判定已達到精準水平,對層出不窮的新型釣魚郵件也能及時預警和過濾,對包含可疑圖片、二維碼、外鏈或附件的郵件進行智能的過濾和隔離,同時對行為異常的用戶也可精準判定其行為,做到發件賬戶、郵件文本、郵件附件的同步篩查,讓垃圾郵件的識別率不低于99%,誤判率小于0.01% 。
盡管我們對生成式AI造成的垃圾郵件問題表示樂觀,但因為AI生成的文本內容可能語義更人性化,排版更規整,比過去的垃圾郵件更難辨別,需要每位用戶都保持高度警惕。
杜鳴強調,AI生成的內容只能做到模擬,但不會模仿出每個人的寫作慣用語氣和用詞,建議企業郵箱用戶在日常工作時對自己的客戶、領導、供應商等的郵件習慣多加留意,尤其需要牢記對方的郵箱域名,避免被AI迷惑。接下來,263也會積極探索AI技術在數據模型、安全策略等層面的深度應用,用新技術持續鞏固郵箱安全,為各行各業的企業郵箱客戶提供綠色、純凈的使用環境。